关于我们
一、企业多媒体展厅设计
二、人工智能+传媒跨领域技术共享交流会|北京
人工智能强势来袭，传媒行业经受着巨大的冲击，习惯传媒逐渐衰落，新媒体行业也红利已尽，人工智能取代人工已不再是新鲜事，智能融媒体势必为媒体行业发展新方向。
十九大之后，全民开启人工智能振兴实体经济的狂热浪潮，而传媒行业的发展更需要借助新型智能技术与产业融合落地，企业提升品牌知名度解决产能过剩的迫切需求；传媒行业的困难转型；国内新型人才缺失，催生着传媒与产业融合的快速发展，庞大的市场需求呼吁着传媒界产、学、研有志之士群策群力，共同探索传媒跨领域技术！
活动介绍
12月23日，由传媒界产、学、研权威人士共同发起，AI传媒俱乐部协办，拟邀请学术界权威专家、媒体界大咖、品牌营销精英、新媒体公司各传媒人士，在北京市海淀区中关村创业大街天使汇举办人工智能+传媒跨领域技术共享交流会，共享人工智能与传媒结合的技术交流盛宴。 届时，一线媒体江湖豪杰将悉数到场，更有神秘嘉宾：内容生成机器人、品牌传播机器人精美亮相。
目前已有中国传媒大学、中电传媒、北京电影学院等知名传媒大学，新华社主编、法制晚报主编、央视7套执行主任、CCTV执行主任、新浪主编等知名大咖，易海报、洞见传媒、金融界等知名企业参与了此次大会。
12月23日，让我们在这个多变的内容创业环境下，一起聚首在中国智能传媒盛会，共商媒体领域即将发生的变革、变型、变现的生存法则和生态模式。
会议主题：人工智能＋传媒跨领域技术共享交流会
活动流程：
1、AI传媒技术发展历程—拟邀传媒行业学术专家
2、习惯媒体、新媒体行业与AI技术应用分享—拟邀媒体行业实战专家
3、新时代中国企业对AI传媒技术应用分享—某中字头企业总裁
4、产学研跨领域交流分—嘉宾代表
5、专家/ ?VIP晚宴
时间：12月23日下午13:30---17:30
地点：北京市海淀区中关村创业大街天使汇 三楼多功能厅
点此链接报名：http://www.hdb.com/party/vej72.html
三、如何通过AI做智能化转型的一些思考
Jim Gray（詹姆斯·尼古拉·格雷 1988年图灵奖获得者）在《科学发展的四个范式》里提出了人类科学发展的四个关键阶段
实验科学 —> 理论科学 —> 计算科学 —> 数据科学
实验科学：人类通过经验传承指导行动。
理论科学：人类开始从现象经验里总结理论，抽象出本质规律。
计算科学：通过计算机的计算来对未来进行推演。
数据科学：计算机从海量数据中抽象出规律，指导现实行动。
而AI的本质是一种极限理性。能够通过海量的数据和计算，总结出海量的科学规律。跟人类决策不一样的是，AI的细粒度非常小，而人的决策一般基于相对有限的经验。
“人们在决定过程中寻找的并非是‘最大’或‘最优’的标准，而只是‘满意’的标准。” ——Herbert Simon，1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖得主。
利用AI的这种极限理性，我们如何影响业务？
1、用高维技术让决策的层级更下沉。
比如像新闻端app，原来的推送规则可能就几十条。现在今日头条的推送规则”千人千面“，每个人都有专属自己的推荐规则。
2、用实时技术让决策依据和触达更及时。
人的行为数据是实时变化的，而人是没办法实时去分析这些变化的数据。而AI可以。它能让决策的依据和触达可以做到更及时。
3、用闭环技术让决策进化永续不断。
AI的迭代速度很快，一开始它提供的决策可能不准确。但因为它能时刻根据收到的反馈进行迭代。很快它决策的精准度会超过人类。当然不是说要抛弃人，而是要利用人的特长和机器的特长相结合。
人擅长感性的、判断的、非常繁琐的决策，而机器擅长排程、协调、组织等类型的工作。因为它不知疲倦，并且非常中立，所以企业转型，是从以人为中心的体系走向人机协同的AI决策体系。
了解了AI的作用，我们再来看，现在企业说的智能化转型说的是啥？其实说的就是如何通过AI帮助我们企业做决策。
AI支持企业经营中的三种决策：执行性决策、业务性决策、战略性决策。
执行性决策：场景决策，降本增效。
一线人员每天都在做的事情，根据用户的实际情况来决定如何服务用户。比如应该给用户推荐什么商品，说什么话。都属于执行性的决策，也就是我们经常说的场景决策。
AI比人更了解人。所以在做场景决策，会更精准、更科学。所以在提升效率上非常明显。但如果只拿AI做场景决策，价值也只是在提升效率上。并不能本质上改变企业。
业务性决策：业务的再造和创新。
业务性决策主要是针对整个价值链条，目的虽然也是降本增效，但是是通过AI在整个上下游一系列的点上进行优化，让整个供应链效率变得更高，提升企业的核心指标，最终实现业务的再造和创新。
不能在意一个点，要看全局。业务再造一般是一个1+N的过程。1就是企业业务中最重要的那个业务目标。N是业务链条上其他各个环节的指标。所谓的智能化转型就是通过AI改造这个1，达到极致的业务效果。同时还要优化各个链条上的各个点。最终实现整个业务的转型。
战略性决策：全面转型重塑，实现经营质变
战略性决策如果都依赖创始人来决策，这太难了。主要是犯错的成本太大了。尤其在转型中，不仅经营业务模式要变，甚至连管理模式也要跟着变。而AI在这里能帮助创始人改变企业管理模式。
比如原来的实体店，都是金字塔型的经销模式，依赖于人的管理。而通过AI可以细分管理到每一个门店，管理模式都改变了。
企业在转型过程中经常犯的两个错误
1、要以终为始地来看智能化转型。而不是从自动化、信息化、数字化、智能化这种阶梯式的使用。否则后期会面临大改大修，甚至重新设计架构。
2、智能化转型是持续经营的实践，非常依赖”对的方法“和”对的人“。AI只是工具，如何用，谁来用基本决定了用的效果。
成功完成了智能化转型的企业，都做到了新方法、新组织、新工具。
一、新方法：顶层设计打破增长瓶颈，量变到质变
首先一定是通过创始人的顶层设计出发。老板先得先清楚企业的瓶颈。然后通过机器的智能去打破这个瓶颈。
二、新组织
CEO领导组织进行变革，并决定什么是质变。然后新增新的角色CAIO（首席人工智能官）
CAIO、业务负责人和CTO形成三元组，组成一个智能化转型的作战指挥部。然后根据自己的企业的北极星指标进行细化。在通过AI来改进这些细化的指标，最终通过量变引发北极星指标的质变。
三、新工具
用新型的AI工具降低企业的使用门槛。数据可以买，算力可以买。人才得自己培养，毕竟最了解业务的还是公司内部人员。
内容来源 - 混沌周六大课《AI如何帮企业做出更好的经营决策？》
联系我们
相关广告
