传媒和ai应用有什么关系

一、智媒体是什么意思是什么

智媒体的意思是人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体。

1、智媒体的构成：

（1）智能媒体：指的是用人工智能技术改造媒体，重新定义媒体。除了算法推荐，还包括采访、写作、互动、效果检测、营销等环节与AI结合。

（2）智能媒体：指的是用主流价值观解决算法偏差的问题，为技术引擎植入价值观的灵魂。智能媒体是智媒体必不可少的重要构成，其关键在于价值主导，让技术更加弘扬主旋律。

2、智媒体的特点：

（1）泛媒化：在智媒时代，随着物联网、传感器等技术的兴起，连接已经不仅限于内容与内容之间、人与物之间，甚至延伸到了物与物之间。

（2）场景化：在智媒时代，传感器、LBS、移动终端、大数据为场景思维提供技术支撑。媒体通过大数据技术对不同场景数据进行采集、分析，再运用算法推荐进行信息的精准投放，将信息流、服务流和情感流融入场景之中，实现场景传播。智媒体的作用：

1、提供了强盛的算力：智媒体是人工智能发展的前提条件，只有具备了强盛的算力才能满足人工智能对算力的要求。得益于摩尔定律，计算存储资源的价格呈指数式下降，智媒体技术已经成熟。

2、提供了足够的数据资源：智媒体是人工智能的核燃料，随着互联网尤其是移动互联网的发展，已经积累了数量巨大、种类丰腴的数据资源。智媒体可以通过互联网网民和手机网民的消费行为与痕迹，进而积累数以亿计乃至十亿计的数据。

3、能够更好地对内容和用户画像：智媒体是人工智能的灵魂，算法决定着智媒体的效率和质量。智媒体的核心是实现内容和用户之间的智能化匹配，这就要求对内容和用户进行精准画像，而自然语言、语音处理、机器学习等技术不仅能够更好地对文字、语言、图像和视频进行识别，进而对其进行画像。

二、数字媒体技术专业目前有哪些前沿性问题?

数字媒体技术专业是一个不断发展和变化的领域，面临着许多前沿性问题。以下是一些当前数字媒体技术专业所面临的前沿问题：
1. 虚拟与增强现实技术：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在数字媒体领域具有广泛应用前景。但是，如何提高虚拟与增强现实的感知质量、解决硬件设备的限制以及开发更具互动性和真实感的应用等问题，仍然是需要解决的关键问题。
2. 人工智能在媒体处理中的应用：人工智能（AI）技术的发展为数字媒体处理带来了巨大的潜力。如何将人工智能技术应用于图像识别、音频处理、自然语言处理等媒体处理任务，并克服其中的挑战，如数据隐私、算法偏见等，是当前的研究热点。
3. 区块链与数字内容版权保护：区块链技术可以提供去中心化、不可篡改的数字内容存储和交易方式，为数字媒体内容的版权保护提供新的解决方案。然而，如何解决区块链技术在可扩展性、速度和隐私保护等方面的问题，以及如何与现有版权保护机制结合，仍然是一个需要研究和探索的问题。
4. 多媒体数据安全与隐私保护：随着数字媒体数据的增长和应用，数据安全和隐私保护变得尤为重要。如何保护用户个人信息、防止数据泄露和未经授权使用，以及如何利用加密、身份验证和访问控制等技术保障数字媒体数据的安全，是当前亟需解决的问题。
5. 可持续数字媒体技术：数字媒体技术的发展对能源和环境等资源的消耗日益增加。如何在数字媒体的开发和应用中考虑可持续性，包括能源效率、碳排放、电子废弃物管理等问题，是当前数字媒体技术专业需要关注的前沿议题。
这些前沿性问题反映了数字媒体技术的发展趋势和挑战，解决这些问题需要跨学科的合作和创新思维。随着技术的不断进步和应用的深入，数字媒体技术专业将继续面临新的前沿问题。

三、分形科技做的网站效果怎么样？