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你好，虽然AI领域在过去几年中出现了爆发式增长，但就业市场的情况可能会因多种因素而出现差异。以下是一些可能解释为什么一些本科学AI的毕业生就业情况相对较差的原因：今年AI行业的发展与人工智能带来的就业前景相互独立，而且人工智能并没有完全取代人力资源。1. COVID-19疫情的影响：今年受新冠疫情的影响，导致全球经济陷入衰退，大量公司人员减少，给就业市场造成较大的影响，包括AI行业的工作岗位。因此，AI行业的就业场暂时相对疲软。2. 需求端不足：AI技术的使用需要技术与业务的衔接。在很多行业中，由于缺乏相关的AI应用经验的从业者，使得很多企业更倾向于招聘有经验的AI专业人士。这种需求与现阶段毕业生的就业状况之间的不匹配也会造成一定的就业压力。3. AI人才结构不合理：AI行业人才分为算法开发和部署、程部署和商业产品等多个方向。当前市场中，算法开发岗位虽然需求较多，但是同时也较难招到具备训练的深度学习能力及良好的计算机科学和数学基础的高技能人才。而其他的议程岗位相对较多，竞争也相应激烈。这可能导致学AI的毕业生就业难度相对较大。4. AI技术的辅助性：AI技术的发展主要的目的是提供智能决策与数据分析的助性支持，无法完全代替人力资源的工作。因此，虽然人工智能技术将在许多领域创造就业机会，但是也给很多职业带来了重大的变革与挑战。综上所述，虽然人工智能代表着未来科技的发展方向，但是学AI的就业并不一定会较好。原因主要得益于当前的市场状况和需求方面与人工智能技术的辅助性并不意味着能够直接取代人工作。但是，未来仍将有更多的AI岗位出现，因此，学AI后将掌握与未来有关的技能并按照自己的兴趣和擅长选择具备较高技术门槛的岗位，像算法和相关AI工具的开发，很可能会在未来获得更好的职业机会。祝一切顺利。
AI声音模仿技术存在的风险包括：①个人隐私泄露：一些不法分子可以通过互联网搜集到大量的声音样本，从而训练出高度逼真的语音模型。这可能导致个人隐私泄露，甚至被用于进行针对性的诈骗。
②信任危机：随着AI声音模仿技术的普及，人们在电话或网络通信中可能面临信任危机。骗子利用AI技术伪装成熟人，增加了人们识别真伪的难度。这不仅导致个人损失，还可能影响人际关系得稳固。③风险背景：人工智能技术有巨大的潜能改变人类命运，但同样存在一定安全风险。比如，AI基础设施潜藏安全风险，AI 设计研发阶段安全风险突出，出现了许多针对 AI 系统的新型安全攻击手法，如对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型窃取攻击等。除此之外，AI 应用失控风险危害显著，像“深度伪造”类应用，给大众带来新奇的体验的同时，也带来了新的安全隐患，一旦这类应用被攻击者滥用，将助长谣言传播、黑灰产诈骗等。④技术局限：目前的AI声音模仿技术还存在许多局限性，例如在噪音和语调方面的模拟效果不佳，语音识别的准确率也有待提高。这些技术局限性可能会影响模拟的效果和使用体验，也可能会被用于进行恶意攻击或者误导用户。因此，尽管AI声音模仿技术在某些情况下可以提供有用的服务和体验，但在使用过程中需要注意安全问题和风险，并采取相应的措施来保护用户隐私和信息安全。
1. 情感和人际交往：AI技术目前无法完全模拟和理解情感、情绪以及繁琐的人际交往。在面对面的沟通、情感支持和心理抚慰等方面，人工的存在和理解更为重要。2. 创造性思维：AI技术能够处理大量的数据分析和自动化任务，但在创造性思维和非线性问题解决方面还存在局限性。创造力、想象力和创新思维等需要人类的独特能力。
3. 道德和伦理判断：AI技术固有的程序性逻辑和无情决策机制，无法涵盖繁琐的伦理和道德判断问题。在需要考虑伦理、道德和价值观等问题时，人工的决策和判断更为合适。4. 非结构化环境处理：AI技术在结构化环境中表现出色，但在非结构化环境中的适应性和处理能力相对较弱。例如，对于丰腴多变的现实世界、繁琐的感官输入和直觉判断等，人工能够更好地适应。5. 人类智能和经验：AI技术需要大量的数据和训练来实现杰出的表现，而人类拥有丰腴的智能和经验。在某些领域，人工的专业知识和经验仍然是不可替代的。
尽管AI技术在许多领域已经显示出出色的能力，但仍然存在限制。例如，在医疗领域，AI在图像识别、辅助诊断和数据分析方面已经取得了长足的进展。但在医疗决策、人际交流和患者情感支持等方面，人工的存在仍然是非常重要的。再例如，在客服行业中，AI智能助手可以处理常见问题，提供自动化的服务。然而，AI无法提供人性化的响应、情感支持和繁琐问题的解决方案。在面对特殊需求、繁琐问题或紧急情况时，人工客服的介入更加重要。总的来说，AI技术在自动化、数据分析和特定领域的优化等方面表现出色，但在情感交流、创造性思维和伦理判断等方面仍有限制。因此，AI技术和人工之间的合作和结合可能是更为理想的解决方案。
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