AI即为人们常说的人工智能,现在各大网络公司都在研究人工智能技术,比如说百度公司的小度,还有之前网上吵得沸沸扬扬的阿尔法狗,还有像苹果手机自带的Siri也是简易的人工智能。不知道人们是怎么理解人工智能的,但是我想说的是,人工智能也是要依靠编程来实现的,不是说人工智能就可以自动产生,如果没有底层的算法和代码支撑,人工智能又怎么可能实现,人工智能只是比较高级的程序,用的更加高级的算法而已。十月十六日晚上华为mate10开了发布会,而AI智能芯片则成为了mate10最大的一个特点,虽然只是一个小小的芯片,但是其中的技术难题不仅仅是硬件问题,更重要的是软件,也就是编程,芯片为什么能工作,就是因为里面有程序,而程序是怎么来的,还不是程序员通过编程得来的吗???还是说AI普及之后不需要人来写代码了呢?这确实是个问题,但是就算人工智能技术再发达,再先进,也毕竟是人造出来的,人工智能的运算速度识别能力等等肯定是会超过人类的,但是最终还是不及人类的,因为是人类制造的人工智能,而不是人工智能创造出来的人类。人类之所以发展是依靠无限的思维以及想象力,这样也正是人工智能所达不到的,而人工智能技术的核心只是强盛的数据和快速的运算能力而已,如果真的有一天人工智能能可以像人一样有思想的话,那么人类离灭亡也就不远了。也就是说,人工智能还是需要人来控制的,程序员到底能不能继续存在,也只有等到AI普及时才能知道。
有编程能力和数据挖掘能力的工程师最火,包括:数据挖掘工程师、机器学习工程师,算法工程师。
今年3月份时,谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手,轰动全世界,AI时代正式拉开序幕。实际上,人工智能这一概念早在上世纪一大批科幻小说陆续发表时,就已被人们接受,而随着科技的发展,人工智能的发展前景更是日益清楚。一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中,负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发任务呢?必须指出,人工智能和一般的计算机程序有极大的差别,它应当具有“能够自主学习知识”这一特点,这一特点也被称为“机器学习”。而自学习模型(或者说机器学习能力开发)正是数据挖掘工程师的强项,人工智能的诞生和普及需要一大批数据挖掘工程师。
Copyright2023流翼科技