一、宋琤:AIGC时代,三大变革赋能汽车媒体新传播

2023年，随着ChatGPT的“横空出世”，全世界都燃起了对于AIGC的热忱。作为比尔盖茨口中“此生所见两项最具革命性的技术之一”，AIGC已经成为了当今互联网传播中最具热点的手段。而对于正处在新旧时代交替的汽车行业来说，AIGC的出现不仅可以帮助车企在产品和营销领域打开全新局面，也能够让汽车媒体在传播层面开辟新格局的同时，又发起一次技术转型与技术赋能的“新革命”。日前，百度营销和汽车信息网联合主办、中国国际贸易促进委员会汽车行业分会作为指导单位的汽车行业AIGC营销峰会在上海召开，汽车信息网、品汇汽车总经理宋琤就“在新时代到来后，媒体应该如何使用AI能力助力品牌传播， 打造全场景、多元化的传播环境，从而提升品牌传播价值”进行了观点分享。AIGC时代已经到来在早年的互联网时代中，用户需要在诸多的网站信息中寻找自已想要得到的信息内容。由此可见，搜索无疑是互联网发展的重要根基。而进入移动互联网时代后，用户获取信息的渠道，也从PC迁移到手机、平板等移动终端。发展到今天，用户更习惯用大型APP平台获取内容和信息。因此，移动互联网时代也是流量集中的大平台时代。随着移动互联网技术的发展，数据能力也得到了极大的提升。进入到数字化时代后，我们可以完整的追踪到每一个用户的行为路径，在这个时候大量的数字化工具产生了，我们可以充分利用数字化工具来运营从而改变品牌的传播环境，同时提升用户体验。作为拥有着从业15年以上，并拥有丰腴创业和项目内部孵化经验，多次获得过亿融资的互联网“老将”，宋琤自2016年加入百度，对百度体系下的产品拓展深耕，并建立百度汽车频道；2018年加入爱卡汽车，期间打造汽车媒体新业态和创新产品模式，并实现流量增长100%。过往的经历让宋琤对汽车媒体如何利用好AI工具，打造更贴合车企和用户双向内容生产新需求，有了更进一步认识和规划。他表示：“今天我们看到数字化向数智化转型的时代到来了，从信息获取到推理创作的技术变革时代到来了。今天AI能力以AIGC开始广泛应用，将带来一场革命性和颠覆性的浪潮。”在AIGC能力出现的今天，汽车媒体拥有了更低成本，更高效的图文视频生产方式，可以扩大内容产出量从而得到更多的曝光机会。同时，AI也不仅仅是一项人工智能技术。宋琤认为，如果当文心一言这样的工具成为每个用户都有的贴身智能管家时候，我们就不需要在手机屏幕上去找寻想要使用的APP，只需要打开文心一言，它会帮助你找到一条短视频，给朋友发一个消息，订一份外卖，帮你打一辆车。也正是在这样的环境下，AI将成为新时代的流量入口，AIGC也会带来新时代的传播营销新机遇。三大变革赋能新传播随着技术的革新，传播环境的发展，媒体自然也需要做出改变。在宋琤看来，汽车媒体今后在建设和运营技术能力、数字化运营，以及利用AIGC重塑内容生产、传播和营销模式等三个方面的变革，将成为行业内的发展新趋势。伴随着AIGC的广泛应用，未来汽车媒体的内容生产模式也会发生颠覆性的改变。此前的原创内容是真正的有深度，有高度，有行业观察，有人文情怀，有感情输出的精品内容。而AIGC将替代基础内容创作者，生产海量的普通内容。以汽车信息网为例，在其前身“中国汽车新闻网”时代，，仅是一个简易的汽车资讯网站，但自从更名为汽车信息网之后，整个平台就已经升级为一个，集生产、传播、流量、集客一体化，更综合更立体的汽车垂直网站。同时，品汇汽车则充当着原创优质内容生产和传播的新媒体平台，品汇汽车旗下的汽扯扒谈、马达视频、E车汇和达车汇，将充分做到差异化、个性化。在依托品汇汽车媒体矩阵生产高质量内容，汽车信息网引入AIGC能力后，可实现智能化完成内容选题、内容原创、内容改写、智能分发等功能。一篇高质量图文内容裂变成多篇内容，这一系列的工作在5分钟之内即可完成，过程中没有人工参与，内容生成成本只有人工生产成本的10%。针对繁琐性更高的短视频剪辑方面，基于百度强盛的AI能力，可将视频素材通过视频内容分析、智能生成短视频脚本、短视频素材剪辑几个过程，生成多条同样主题方向不同脚本的短视频，只需要30分钟，同样过程中没有人工参与，视频生成成本只有人工剪辑成本的30%。此外，所产生的内容还将通过智能分析自动选择最适合的媒体进行分发，同时对内容曝光的位置进行优化。正如宋琤的所言，如今的AIGC已经发展成为了一个基于自然语言处理的文本生成模型，具备完整的推理创作能力。对于汽车媒体而言，在AIGC的帮助下，不仅大幅提升工作效率，减低内容创作、运营执行成本，也为业务模式的拓新和变革，提供了无限可能。【本文来自易车号作者汽扯扒谈，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

二、AIGC的垂直应用有哪些?

答：AIGC(人工智能生成内容)的垂直应用领域包括但不限于以下几个方面：
1.电商：AlGC可以用于电商运营环节的降本提效，根据需求创作或协助制作宣传图文、视频等材料，基于更强盛的人机交互能力承担客服功能，根据用户行为数据做出更精准高效的兴趣推荐。
2.影视：影视行业综合音频、视频、文本，是生成式Al的优质落地场景。AlGC可以用于影视作品的创作、特效制作、剧本生成等方面，提高影视制作效率和质量。
3.游戏：游戏行业有望率先实现AlGC的实际应用。AlGC可以用于游戏设计、关卡生成、角色对话等方面，提高游戏制作效率和游戏体验。
4.媒体：AIGC可以用于新闻报道、文章生成、摘要撰写等方面，提高内容创作效率和质量。
5.教育：AIGC可以用于教育领域，例如智能教育平台、智能助教等，为学生提供个性化的学习资源和智能化的学习支持。
6.医疗：AlGC可以用于医疗领域，例如医学影像分析、病例报告生成等方面，提高医疗诊断效率和准确度。如机器视觉/自然语言/生成式人工智能综合应用实验平台是一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，可以可对来自医疗套件的数据进行实时采集，包括心电、无创血压、血氧饱和度、脉率、容积波和体温等数据，以此对患者进行远程监控，从而实时了解患者的健康状况。内置的大模型算法可以对这些数据进行分析，并在患者病情恶化或可能出现紧急情况时向医疗机构发出警报，帮助医护人员对病情进行及时的干预。
7.金融：AIGC可以用于金融领域，例如智能投顾、风险评估等方面，提高金融服务效率和准确性。

三、aigc概念是什么

1. AIGC（AI-Generated Content）是指利用人工智能技术自动生成内容的生产方式，它是继UGC（User-Generated Content）和PGC（Professional-Generated Content）之后的最新生产方式。
2. AIGC技术的核心原理是依托人工智能技术，如自然语言处理、机器学习和深度学习，对大量语言数据进行深入分析、学习和模仿，以实现对自然语言的理解和生成。
3. AIGC技术主要分为两大类：
- 基于规则的AIGC技术：这种技术通过构建专家系统和知识库，通过编写一系列规则来生成内容。其优势在于生成的内容准确性高，但缺点是编写规则需要大量人力和时间。
- 基于机器学习的AIGC技术：这种技术通过机器学习和深度学习算法，对大量语言数据进行学习和模拟，从而理解和生成自然语言。其优势在于生成的内容自然流畅，但需要大量的训练语料和计算资源。
4. AIGC技术的应用范围广泛：
- 新闻媒体：AIGC技术在新闻媒体领域有显著应用。例如，它可以快速生成新闻稿件、摘要和标题，显著提升新闻报道的效率和准确性。美国《华尔街日报》便利用AIGC技术每天生成数百篇文章。
- 广告营销：在广告营销领域，AIGC技术同样扮演着重要角色。它能够快速生成广告文案、视频和图片等内容，帮助企业提高广告创作的效率和市场转化率。例如，谷歌的AdWords平台就采用了AIGC技术来生成广告文案。