一、人工智能未来的发展前景怎么样?

人工智能医疗行业主要公司：目前国内人工智能医疗行业代表性公司主要有：乐普医疗(300003)、鹰瞳科技(2251.HK)、心玮医疗(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想医疗科技(IPO中)等本文核心数据：人工智能的发展路径、市场规模，人工智能医疗相关政策、人工智能医疗投融资数据

1、人工智能发展路径及市场规模——发展路径人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。——市场规模麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

2、人工智能医疗底层基础逐渐完善——产业进入商业模式构建阶段国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。——人工智能医疗底层技术成熟2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分

3、人工智能医疗投融资市场活跃底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。综合以上分析，中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟，投融资市场活跃，未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。

二、数字出版环境下,出版产业将如何发展?

2019年中国数字出版行业规模突破9900亿元随着互联网的发展以及人们生活习惯的改变，数字出版用户规模不断上升，数字出版业市场规模不断扩大，2015-2019年，中国数字出版业稳步上升。根据《2018-2019年中国数字出版年度报告》显示，2018年国内数字出版产业整体收入规模为8330.78亿元，比2017年增长17.8%，前瞻估计2019年中国数字出版行业营业收入突破9900亿元。

数字出版产业新趋势——数字内容精品化趋势日益明显数字内容产业正在加快向精品化发展。无论是网络文学、网络游戏，还是知识付费、短视频等领域，都逐渐认识到深耕内容才是提升价值的根本关键。数字内容产品在娱乐属性之外，融入了更多的文化内涵，更加注重思想性和艺术性。受众对数字内容的关注点逐渐回归到内容质量本身，一批杰出现实主义题材作品成为年度现象级IP;《我在故宫修文物》等一批包含人文情怀的节目走红于网络，在抖音短视频平台上，书画、习惯工艺、戏曲等习惯文化成为播放热点。主管部门把关趋于严厉和人们的审美趣味提高，推动数字内容平台增强导向把关意识和精品生产意识，逐步完善内容审核机制，调整内容建设重点，网生内容正在逐渐摆脱唯点击率、唯播放量的不良风气。2)媒体融合迈向纵深发展政务媒体、主流媒体遵循移动优先原则，采用微博、微信、短视频等新兴媒体形态日益普遍;今日头条为代表的基于算法的新媒体平台和以抖音为代表的短视频平台加大了对政务媒体、主流媒体的引入。截至2018年底，抖音短视频平台入驻5724个政务号和1334个媒体号，逐渐成为政务媒体和主流媒体官方信息发布的重要环节。“两微一抖”
已成为媒体布局的新标配。主流媒体采用短视频、网络直播、H

5、VR全景等新形式，丰腴信息呈现方式，拓展传播渠道，进一步提升媒体传播力、引导力、公信力。习惯媒体与新兴媒体正在从过去的产品融合、渠道融合，逐渐演变为平台融合、生态融合，迈向合二为一的一体化发展新阶段。我国全面推进县级融媒体中心建设，为媒体融合发展，特别是地方县级媒体融合带来新机遇和新契机。3)人工智能技术应用场景日益深化人工智能技术越来越多地应用于内容的创作、审核、流量预测、运营、推荐、交互等方面。人工智能技术在优化出版流程方面正在发挥更大作用，将大大提升出版效率，实现出版流程的智能化。人工智能技术在人机交互层面的应用不断深化。如人工智能可应用于为文学作品中的人物角色赋予虚拟形象和情感表达，丰腴阅读体验。未来，人工智能在提升IP价值方面将发挥更大作用。目前已有视频平台将AI技术应用于IP运营过程中，包括运用AI技术进行影视剧作品的选角、流量预测、宣传推广等，大大提高了IP运营效率。在剧本改编环节，运用AI技术对内容价值点进行深挖，从而进行剧本的完善。网络文学企业开始尝试将人工智能应用于作品的IP价值评估。4)5G将为出版融合创新提供广阔空间2019年6月，工业和信息化部发放5G牌照，包括中国移动、中国联通、中国电信和中国广电四家企业，标志着我国正式步入5G商用元年。5G将极大提升信息的共享效率和传递能力，对出版业选题策划、生产传播、消费等各个环节都带来深远影响，为出版业融合创新开拓更加广阔的想象空间与实践路径。5G将为新技术、新媒体、新业态在出版领域的应用提供更加便利、顺畅的条件。大数据、云计算将成为出版传媒业的标配技术。虚拟/增强现实技术在出版传媒领域的真正落地，真正实现沉浸式体验，“3R”技术(VR、AR、MR)将成为游戏、新闻媒体、数字教育等领域的研究和投入的重点。5G环境下富媒体特别是视频内容占比将大幅提升。5G将激发更加多元的数字内容消费需求，也将催生更丰腴多元的数字内容呈现、产品形态和服务模式。如何借助5G东风，把握5G时代下的新需求提升资源整合能力，进行产品创新开发、业务布局和商业模式探索，成为出版单位推进融合发展、打造竞争力的重中之重。——更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国数字出版行业商业模式与投资战略规划分析报告》。

三、“AI数字人”未来十大展望丨科技先知

杨燕/文

虚实融合互联网时代已拉开帷幕。

2021年，我们迎来了数字人发展的新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛 娱乐 、新闻传媒、 体育 赛事、零售商超、金融服务等各行各业的先锋企业们，联合领先 科技 公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域 探索 AI数字人应用的新场景、新模式和新边界。

对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。

展望一：产业数字化转型资讯资讯