一、你如何看现在人工智能的发展现状?

我觉得现阶段人工智能的崛起确实影响了我们许多对事物的看法，也影响了我们的生活，更直观的就是使很多行业面临着人员的变动，可能很多人因为人工智能的崛起面临失业，所以对很多人的影响是很大的，所以这样的担忧不是没有道理的。
一、人工智能应用场景较为单一

目前，我国虽然在部分领域已经开始尝试应用人工智能，但这些领域的发展也主要集中在特定场景中。例如，一些行业应用涉及AI技术，但还没有被广泛应用。而在消费领域中，人们对人工智能应用的兴趣和接受度仍有待提高。此外，我国在各个领域具有一定的先发优势和竞争优势。随着我国在消费领域中人工智能技术落地场景逐步增多，各类消费产品将呈现多样化发展态势。因此未来一段时间，我国将不断加大人工智能技术研发投入力度和产品供给力度，推动人工智能技术在更多领域落地成熟应用，同时也促进各相关领域商业模式创新及产业生态成熟。
二、底层技术研发不足

我国人工智能技术基础薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、传感器等关键技术主要依赖国外。“卡脖子”问题成为了我国人工智能发展必须攻克的最大难题。近年来，我国研发投入持续加大，取得了一定的技术成果。但与美国等发达国家相比，我们研发投入仍然处于较低水平，“卡脖子”问题仍将长期存在。
三、产品技术水平落后

在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，因此缺乏相关的技术积累。此外，受芯片等技术影响，使得在国内的研发投入普遍较低，整体技术水平较低。因此国内的人工智能产品依然与国际水平存在较大差距。
四、基础研究与应用研究存在不平衡问题

我国人工智能研究仍处于起步阶段，在基础研究方面，国际研究机构仍以谷歌大脑和阿尔法狗等国外产品为基础，以机器学习、模式识别、智能决策等技术研究为主，缺乏前沿技术与前沿理论的交叉融合研究。

二、新闻中出现“人工智能翻车事件”,我国目前的人工智能发展的水平...

我国的人工智能处于中等水平，而且仍在探索和研究阶段，因为我们仍然需要不断研发新的技术，并且创新发展成果。人工智能的确能够给人类带来更多的便利，而且也能够在全球发挥其应有的作用。虽然人工智能的价值较高，但是我们仍然无法完全利用其价值。虽然人工智能能够运用于越来越多的领域，而且也能够影响更多的行业。但是我们仍然需要加大研发的力度，而且也需要降低风险。新闻中出现“人工智能翻车事件”，我国目前的人工智能发展的水平如何？我国处于有待提升的中等水平。之所以这么说的原因有三个:一、我国的AI发展速度较慢。我国的确需要更加努力地研究AI，并且也需要降低AI给人类带来的风险。因为AI很可能会冲击人类的秩序，而且可能会极大地影响我们的生活。虽然我们能够更加注重人工智能的作用，但是我国仍然处于一个发展迟缓的阶段，而且也需要进一步研究相关的领域。二、我国的AI提升空间较大。我国的确能够加快研究的步伐，并且能够进一步提高使用AI的效率。但是我们在使用人工智能的过程中仍然会遇到较大的困难，而且也会出现一定的意外事故。这不仅说明我国仍有较大的提升空间，而且也处于比较中等偏低的水平。三、我国仍需研究更加先进的AI技术。虽然我国的确能够不断提高科学技术的先进程度，而且也能够进一步运用先进的科技。但是我们仍然需要提升AI技术的安全性能，而且也需要尽量避免AI技术带来的安全风险。因为我们需要加大控制的力度，而且也需要逐步研究更加先进和安全的技术。以上就是我的分析。

三、人工智能在中国的发展现状如何?

在我国发展人工智能优势：

1、中国产生的数据量大众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析，能够大大提高应用程序的指令接受范围和准确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务，占美国总人口的60%（不同于中国，美国人很少发语音消息）。在中国，仅微信就有超过6.5亿的活跃用户，而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。腾讯拥有的可用数据量高达谷歌的3倍多，因此在研发可直接理解书面和口头自然语言的应用方面，明显比谷歌更具优势（谷歌仅占美国2/3的市场）。中国人口是美国的4倍多，中国在这方面将获得的优势不仅仅体现在人们从手机和计算机上发送的文本信息量。实际上，人们的很多活动都将产生大量数据。共享单车使用数据、生日派对快照、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等，所有这些数据都将推动人工智能应用的发展。

2、中国有着对个人数据共享的文化认同相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲，法律严厉限制对个人信息的采集，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严厉限定。的确，这有助保护个人隐私，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。劣势：人类预测AI人工智能时代的到来可能就在这短短的15-20年之间，但是这一段时间必定是不普通的日子，需要这个社会共同的创造和磨炼，才能够达到一定的水准。
未来发展趋势越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智能是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。