ai传媒产业发展

一、数字媒体艺术设计就业方向和前景

数字媒体艺术设计就业方向和前景介绍如下：数字媒体艺术设计就业方向毕业后可从事动画、电视栏目包装、游戏、影视、广告、互联网等工作。还可以在大专院校、研究所等部门从事教学与科研工作。下面来看小编整理的内容。数字媒体艺术设计就业有什么方向
数字媒体艺术设计就业方向主要分为三类，具体介绍如下：

1、数字媒体艺术设计毕业后可从事动画、电视栏目包装、游戏、影视、广告、互联网等工作。

2、可以在大专院校、研究所等部门从事教学与科研工作。

3、可任职于电视台、广告公司、电视频道及栏目包装部门、电视剧制作部门及其它政府机构、大中型企事业负责新媒体相关的技术工作单位，从事数字媒体平面艺术设计、美术设计、电商美术设计制作、页面开发制作等。数字媒体艺术设计是中国普通高等学校专科专业，主要研究数字媒体与艺术设计领域的基础理论与方法，具备艺术数字媒体制作、传输与处理的专业知识和技能，具有美术鉴赏能力和美术设计能力，熟练掌握各种数字媒体制作软件，能利用计算机新的媒体设计工具进行艺术作品的设计和创作。其开设的课程主要有：数字图像处理、网页设计、流媒体技术、动画原理与网络游戏设计、视频特技与非线性编辑、虚拟现实、游戏原画绘制、手绘板绘画、游戏动画制作、影视特效及周边产品设计等。数字媒体艺术就业前景好不好数字媒体专业发展前景广阔。与发达国家相比，我国的数字媒体专业还处于刚刚起步阶段，市场需求量很大。目前我国对数字媒体艺术人才的缺口，大约每年在15万左右。数字媒体行业在中国仅电视卡通业一个分支就存在着200亿元/年的巨大市场，多媒体产业已成为一个发展规模可观的经济产业。
中国习惯媒体发展到现在已经很成熟了，随着计算机技术、网络技术的加入，人们对视觉美感的要求越来越高，数字媒体产业将具有巨大的发展前景。数字媒体艺术专业是继影视，动画等数字图形图像专业以后，设立的综合性专业，涵盖习惯数字艺术的基础上，融合突破了习惯平面影像，线性媒体创作。融合交互设计，互联网设计，AI设计，观念艺术，数字娱乐等多种元素的综合学科。

二、Ai数字虚拟人有前途吗?

虚拟人可分为服务型虚拟人与身份型虚拟人按不同的社会功能，虚拟人主要可以分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简易的工作，降低已有服务型产业的成本。身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。身份型虚拟人：包括七大流派
身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。具体来看，现阶段流行的身份型虚拟人大概可以分为7大流派，即时尚流、歌舞流、次元流、短剧流、功能派、带货派、分身派、平民派等。服务型虚拟人：包括五种主流类型在对交互要求相对简易的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。国内厂商针对虚拟助手特定细分领域开展业务，如追一科技、科大讯飞、相芯科技、火山引擎(字节)等均提供相关解决方案，相关业态主要有虚拟主持人、虚拟客服、导航导览等。中国虚拟人以服务型为主IDC的报告显示，2022年中国服务型虚拟人市场规模呈现出高速增长趋势，整体规模超过5.2亿元人民币。结合2022年中国虚拟人产业市场总体规模，前瞻初步统计身份型虚拟人占据主导地位，2022年身份型虚拟人占比超过90%，远高于服务型虚拟人。身份型虚拟人发展潜力较大服务型虚拟人的重点在于AI技术突破。AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感计算也是技术突破的重点方向。随着人工智能技术与虚拟人的纵深化结合，服务虚拟人生产各环节均有望实现自动化，为虚拟人的大规模商业化落地提供必要条件。身份型虚拟人领域，虚拟IP与虚拟化身两类身份型虚拟人宣传噱头更优，内容创新空间更大，因此发展潜力相对更优，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国数字人产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

三、ai时代的来临,对新媒体行业和岗位的影响,我们该如何应对?

AI时代的来临对新媒体行业和岗位产生了深远的影响。以下是一些应对策略：
1. 持续学习和更新技能：AI技术的应用涉及多个领域，如数据分析、自然语言处理和机器学习等。持续学习和更新相关技能，以保持竞争力。
2. 与AI技术合作：拥抱AI技术作为助手和合作伙伴，利用其优势来提高工作效率和创意能力。AI可以帮助新媒体领域实现自动化流程、内容生成和个性化推荐等。
3. 重视创意和人文价值：虽然AI可以辅助许多工作，但创意和人文价值仍然是不可替代的。注重培养独特的创意和敏感性，将人性和情感融入到内容和策略中。
4. 适应变化：新媒体行业和技术发展迅速，需要灵活性和适应能力。保持敏锐的洞察力，紧密关注行业趋势，并及时调整策略和方法。
5. 人机协同合作：AI技术可以提供丰腴的数据和分析结果，而人类的洞察力和判断能力则是不可替代的。将人机协同合作作为一种策略，发挥各自的优势。
6. 发展新的技能和服务：AI时代给新媒体行业带来了新的机遇和挑战。考虑发展与AI相关的技能，如数据分析、智能营销和虚拟现实等，以及提供新的服务模式和解决方案。
综上所述，应对AI时代的到来需要持续学习、创新思维和灵活适应的能力。将AI技术与人类的创意和人文价值相结合，将有助于发展新媒体行业并应对未来的变化。