AIGC是指利用人工智能技术来生成内容。AIGC生成的内容包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等,被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC技术可以大幅缩短内容制作的时间和成本,同时也可以生成高质量的内容。AIGC技术已经应用在广泛的领域,如虚拟助手、新闻报道、广告内容生成等。AIGC还可以用于风险管理、欺诈检测、信用评分、智能投顾等领域,一方面,提前拟定风控、投资的计划;另一方面,可以对相关文件、信息进行实时分析,查找其中漏洞,以帮助金融机构更好地管理风险、提高效率、增强客户体验。AIGC和ChatGPT的区别:
1、定义和应用领域不同AIGC是指由人工智能生成的内容,可以包括文章、新闻、广告等各种类型的创作。它是一种自动化的创作方式,可以减少人工劳动,提高产出效率。而ChatGPT是一种基于GPT模型的对话生成技术,用于模拟人类对话和生成对话回复。
2、输出形式不同AIGC通常以静态的文本、图像或视频等形式呈现,旨在向读者、观众传达信息和触发情感反应。ChatGPT则主要通过交互式的对话形式,与用户进行模拟对话,回答问题或提供娱乐。
3、目标与使用场景不同AIGC的目标是为了生成内容,可以应用于自动化写作、个性化推荐、广告生成等领域。它可以代替人类进行大规模的内容生产,提高生产效率。ChatGPT的目标是实现与人类对话的模拟,可以用于智能助手、客服机器人、教育交互等场景,提供便捷的人机交互体验。
aigc概念是生成式人工智能。AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合,催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变,多模态推动AIGC内容多边形,使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。产生背景:1950年,艾伦?图灵(Alan Turing)在其论文《计算机器与智能(Computing Machinery and Intelligence)》13中提出了著名的“图灵测试”,给出了判定机器是否具有“智能”的试验方法,即机器是否能够模仿人类的思维方式来“生成”内容继而与人交互。某种程度上来说,人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多世纪的发展,随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强,今天的人工智能不仅能够与人类进行互动,还可以进行写作、编曲、绘画、视频制作等创意工作。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作,人工智能生成内容(Arificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)的概念悄然兴起。
aigc是科技信息产业行业。aigc全名“aIgeneratedcontent”,又称生成式AI,意为人工智能生成内容。例如AI文本续写,文字转图像的AI图、AI主持人等,都属于AIGC的应用。aigc开发者大会上,创始人表示:AI从理解内容,走向了自动生成内容,包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。aigc成今年百度最热词,从这个热词中,未来世界趋势必然是人工智能,应用于工作、生活方方面面。科技发展在引领时代变化,也让我们生活,变得越来越方便。aigc这一新概念,即为“人工智能自主生成内容”。aigc前景研究院预测,未来aigc技术借助大模型的跨模态综合技术能力,可以激发创意,提升内容多样性,降低制作成本,将会实现大规模应用。科技是社会进步核心力量,科技的发展,也在提升人类文明等级。当人工智能进入千家万户时候,可能当下炙手可热智能手机,将会成为历史。伴随着人工智能,走进千家万户,我们的生活也将变得越来越美好。未来人工智能世界里,很多工作将由人工智能替代,它们运用大数据分析,用最短时间得出最好答案。也能够根据大数据,分析出每一个人喜好,在我们有指令时候,快速找到符合我们心意商品。以上内容参考:百度百科-AIGC
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