一、人工智能的发展现状如何?

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对迟缓。注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷淡不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.0

8、0.09，相关人才极度稀缺。注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。。

二、人工智能在哪些应用领域有哪些应用前景?

人工智能（AI）的应用领域非常广泛，涵盖了几乎所有行业和领域。以下是一些主要的应用领域：

• 金融和银行业：人工智能被用于风险评估、信贷审核、交易监控、欺诈检测等方面。

• 医疗保健：人工智能被应用于疾病诊断、药物开发、基因组学研究、健康管理等方面。

• 零售业：人工智能被用于市场营销、个性化推荐、库存管理、物流优化等方面。

• 制造业：人工智能被用于生产线优化、质量控制、维修预测、供应链管理等方面。

• 农业：人工智能被用于作物管理、预测天气、农业机器人等方面。

• 交通和物流：人工智能被用于路况预测、智能交通管理、自动驾驶技术等方面。

• 政府和公共服务：人工智能被用于城市管理、公共安全、环境监测、公共卫生等方面。

总之，人工智能正在快速地渗透到各个行业和领域，并对它们产生着深远的影响。

三、AI技术在哪些领域和行业应用?

人工智能（AI）在许多领域和行业中都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：

• 语音识别和语音助手，智能助手可以帮助用户执行各种任务，如查询天气、发送信息和预定餐厅。

• 图像识别：人工智能可以识别图像中的物体、人脸、场景等。这种技术被应用在自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域。

• 自然语言处理：人工智能可以理解和生成自然语言文本。这种技术被应用于机器翻译、情感分析、文本生成等任务。

• 推荐系统：人工智能可以分析用户行为和兴趣，为用户提供个性化的内容推荐，如电影、音乐、新闻等。

• 游戏：人工智能可以用于开发游戏中的智能角色，让游戏更具挑战性和趣味性。

• 机器人技术：人工智能可以使机器人在工业生产、家庭服务、医疗护理等领域实现自主操作和决策。

• 金融领域：人工智能在金融领域的应用包括风险评估、信贷审批、智能投顾、欺诈检测等。

• 医疗领域：人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、药物研发、治疗方案推荐等。

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