一、松鼠AI现状如何?

个人觉得松鼠AI2023的现状是充满机遇和挑战。利用人工智能技术，松鼠AI为教育行业注入新活力，推动教育公平化和个性化发展。然而，人工智能技术在教育领域的广泛应用可能对习惯教育模式产生冲击，同时人工智能技术的准确性和可靠性需要进一步验证和完善。未来，松鼠AI将继续发挥人工智能技术的优势，为教育行业带来更多创新和变革。 ? ?

二、人工智能在中国的发展现状如何?

在我国发展人工智能优势：

1、中国产生的数据量大众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析，能够大大提高应用程序的指令接受范围和准确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务，占美国总人口的60%（不同于中国，美国人很少发语音消息）。在中国，仅微信就有超过6.5亿的活跃用户，而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。腾讯拥有的可用数据量高达谷歌的3倍多，因此在研发可直接理解书面和口头自然语言的应用方面，明显比谷歌更具优势（谷歌仅占美国2/3的市场）。中国人口是美国的4倍多，中国在这方面将获得的优势不仅仅体现在人们从手机和计算机上发送的文本信息量。实际上，人们的很多活动都将产生大量数据。共享单车使用数据、生日派对快照、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等，所有这些数据都将推动人工智能应用的发展。

2、中国有着对个人数据共享的文化认同相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲，法律严厉限制对个人信息的采集，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严厉限定。的确，这有助保护个人隐私，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。劣势：人类预测AI人工智能时代的到来可能就在这短短的15-20年之间，但是这一段时间必定是不普通的日子，需要这个社会共同的创造和磨炼，才能够达到一定的水准。
未来发展趋势越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智能是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。

三、AI语音公司:徘徊在商业化转型的十字路口

智能语音是人工智能（AI）领域技术最为成熟的分支，其研究始于上世纪50年代，直到90年代步入产业化道路，Nuance和国内的科大讯飞（002230.SZ）等均成立于这一时期，2010年前后行业步入变革式发展期，国内涌现出众多智能语音公司，如思必驰、云知声、出门问问、声智 科技 等。从落地应用来看，由2014年底亚马逊Echo开启的智能音箱大规模普及，打开了消费者对语音交互的认知，截至目前，AI语音已广泛应用在家居、金融、 汽车 、教育、办公、医疗 健康 、地产等 社会 经济生活的方方面面。

转型 探索 的不同路径

前不久，思必驰旗下智能硬件品牌“思麦耳”推出了首款产品，即360 降噪会议麦克风音箱，具有智能降噪、免费音频实时转写等功能。

该负责人进一步指出，消费电子产品都有生命周期，目前硬件本身并不赚钱，先把品牌和用户做起来，后续会继续上线一些增值服务，拓展营收模式。

公开数据显示，思必驰于2007年成立于英国剑桥，次年回国落户苏州，2014年剥离了教育业务，2016年升级“云+芯”战略，2018年成立了芯片公司深聪智能，打造“算法+芯片”一体化的整体解决方案。2021年4月完成股份制改造，目前已进入上市辅导期。

另一家同样向上游押宝AI芯片的云知声，曾于2020年11月提交IPO申请，拟在科创板上市，但仅隔3个月后云知声主动撤回了上市申请。根据公开资料及当时的招股书披露，云知声从2015年就开始搭建芯片团队，从2017年至2020年上半年，云知声分别投入553.03万元、1166.93万元、6071.15万元和1755.80万元，面向物联网领域的“雨燕”和面向小家电市场的“蜂鸟”系列芯片已量产和规模销售，“雪豹”车规级芯片尚在进行稳固性测试。

破局之路仍在 探索 期

科大讯飞AI研究院副院长陈志刚指出，“目前很多AI企业都在转型，这是可以理解的，是一定程度上必然的趋势。”AI技术要落地一定会涉及平台，也就是说用什么样的载体、在什么操作系统上，有什么样的嵌入式硬件，AI的能力在各种条件下跑得起来，服务更多的场景，是非常系统化的事情。很多落地过程需要各个环节的密切配合，才可以将价值最大程度地挖掘出来。

AI语音公司的生存现状如何？因为2010年前后成立的这些AI公司大多还没有上市，营收结构及财务数据并未公布，这里只以老牌企业科大讯飞、提交过IPO申请的云知声作为简易参考。

云知声招股书显示，在2017年、2018年、2019年及2020年上半年，该公司实现营收分别为6114万元、1.97亿元、2.19亿元、8469万元；净亏损分别为1.74亿元、2.14亿元、2.92亿元和1.12亿元，三年半时间累计亏损额近8亿元。报告期内，云知声的毛利率水平在30%左右，2020年上半年为31.66%，相比于其他申请IPO的视觉类AI企业，这一数据偏低。

从营收结构来看，云知声主营业务包括三部分，各部分的占比呈现较大的变动：智能语音交互产品，即物联网语音交互产品、智能语音工具产品等，营收占比由2017年的97%降到2020年上半年的28%；智能物联解决方案，主要面向酒店、社区、住宅、医院等特定场景，2020年上半年，智能物联解决方案收入在总营收的占比超过67%；人工智能技术服务，在总营收中的占比近5%。

科大讯飞是国内最老牌的、以语音合成起家的AI企业，截至3月10日收盘，科大讯飞的总市值约1092亿元。根据财报披露，按产品划分，科大讯飞的营收贡献比前四位分别是教育产品和服务、开放平台、信息工程、运营商相关业务，其中教育产品和服务约占比三成。其他营收贡献还来自于智能硬件、智能政法行业应用、 汽车 智能网联相关业务、移动互联网产品及服务、教学业务、医疗业务、智能金融产品和解决方案等。2021年前三个季度，科大讯飞营收108.68亿元，净利润为7.68亿元，同比增幅分别为49%、24%。不过，因保持较高的政府补贴，科大讯飞的商业模式及盈利能力在一定程度上也受到疑问。

大体来看，AI语音企业的营收来源是以落地应用于各行业领域的AI解决方案为主，其次是消费电子产品。无论是做AI芯片还是AI操作系统，目前还处于研发投入的阶段。无论是哪一条转型道路，AI语音公司仍面临严峻的挑战。

对于当下的“造芯”热潮，CHIP全球测试中心中国实验室主任罗国昭就指出，语音识别技术并不是新鲜的AI技术，不考虑语义识别的话，实际上已非常成熟，甚至无需专用硬件。使用专用语音芯片的核心意义在于降低软件开发成本，特别是与操作系统适配的成本。因此语音识别芯片最核心的研发方向就是降低成本，包括芯片、代码，开发成本以及功耗、延迟成本。“ 做好难，做便宜其实更难。便宜的话，还需要有更广泛的设备及用户使用，这就考验开发厂商的销售以及产品外延能力。”罗国昭说。