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全书整体结构
本书中我得到的收获：
1、了解了一些基本的概念和基本的理念，如人工智能的发展历程：
再比如：AI的三个阶段AI分为三类：狭窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence）、普遍人工智能（Artificial
General Intelligence）和超级人工智能（ArtificialSuper
Intelligence）。
2、数据和AI之间的关系：数据是AI的基础
当今社会已经不仅仅是AI的发展需要数据作为基础，越来越多的行业、领域都对数据给予了足够高度的重视，当然“数据”也受得起大家给予的重视——它确实能创造价值。但哪些数据，通过怎样的形式产生怎样的价值，是人们要面对的课题。
数据战略应该关注数据的整体生命周期，思考企业的数据从哪里来，有哪些作用，未来到哪里去。企业要更加关注自有数据的价值创新，建设自有数据的网络效应，将其货币化。并且，企业还要一手抓进攻性数据（商业分析），另一手抓防御性数据（安全性），双管齐下，避免数据泄漏。
成功的数据战略应该包含数据资产、数据治理、数据价值创造、人才储备等在内的总体计划，为未来的业务增长奠定基础，提供持续不断的数据动力。
3、涉及AI的讨论，必然会涉及的伦理讨论
欧盟提出了四条核心的伦理原则：第一，人类自治原则，保障人类在使用人工智能时充分、有效的自决权利，确保人类对人工智能系统工作程序的监管；第二，避免伤害原则，确保人工智能系统及使用环境的安全可靠，确保人工智能技术的稳健性，防止恶意利用；第三，公平原则，要求合理分配收益与成本，确保个人与团体不受偏见、歧视和侮辱；第四，可解释性原则，意味着程序透明，公开相关系统的功能与目的。
基于这四大原则，细化并扩展出实现可信人工智能的七条具体要求。未来基于这些原则和要求，各个场景会有配套的法律跟进，进而将人工智能发展纳入可控的轨道。欧盟的经验非常值得借鉴，共同的伦理准则是未来人工智能产业全球协作的基础，甚至关系到政治军事的合作和信任。
就人工智能活动的具体执行方面，艾伦·图灵研究所针对人工智能研发提出“FAST”原则：即公平（fairness）、责任（accountability）、持续（sustainability）和透明（transparency）。
公平原则，指的是无性别、种族、群体歧视，在数据收集、数据分析、结果呈现上必须考虑无歧视，实现公平。公平原则既要从国家、民族等宏观处考虑，也应在产品与行业的微观处有所体现。责任原则，指的是我们正在进入分布式智能时代，要了解哪些任务和决策可以委托给人工智能，以及如何区分责任。1979年，德国学者汉斯·伦克（Hans
Lenk）第一次提出“责任伦理学”的概念，深化了科技伦理问题的探讨。除了自动驾驶领域的责任归属，诸如伴侣机器人、餐厅机器人、医疗机器人等各类机器人若发生意外，也应该有相应的责任归属。持续原则，指的是人工智能的产品要稳健、安全、可控制，系统在设计时要考虑到产品对人和社会的影响，使用过程可控。透明原则，指的是过程、原因、结果可解释、可追踪，既有利于查询追溯，也能方便迭代与修订。
最后，我喜欢作者直截了当地谈到“后续我们应该如何”，我更喜欢“认知悲观、行动积极”的风格。不论是AI还是对其他事情，我一直觉得即便认知是悲观的，也应该采取积极的行动去直面所有的可能！普通人更多的还是要考虑非重复性的工作、人工智能做不了的工作。当然对于从业AI的人来讲，除了了解基本的规律、基本的逻辑，行业发展趋势、商机等等以外，一直不能忘记的是“人工智能受人启发，由人创造，人工智能的价值观就是人类的价值观，需要采用‘以人为本’的原则来开发人工智能”。
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? 你期待人工智能时代真正的来临，来改变我们的生活吗？ 关于人工智能，你所能想到什么呢？之前看电视的时候，有关人工智能的一些场景。就比如说，在医院，人工智能结合病人的各种检测数据，来判断病情，判断病人患各种疾病的一个概率，从而帮助医生更准确的能找到病灶部位，以及施展治病方案。
? ? ? 在现实生活中，目前我所看到的人工智能，无非就是某个餐厅减少几个服务人员，有一个机器人，端着菜盘转来转去，也能准确的找到就餐者的餐桌。
? ? ? 之前也了解到各种视频，通过各种文章，关于AI人工智能能给我们这个社会带来哪些变化？比如说自动驾驶，自动驾驶会发生车祸比例大大减少。还比说，人工智能的律师，这种律师可跟人不一样，它所记得的法律法规，比人厉害多了。再比方，人工智能的棋类高手，已经打败了世界冠军好几次。
? ? ? 还有些无人超市，商品就超市内，消费者直接拿走商品，商家会自动在消费者的账户中准确扣费。
? ? ? 现在，人工智能产业正迅速迎来全面发展，从芯片层、基础层、算法层、技术层到行业应用层，创新不断，在金融、安防、医疗、教育、传媒、企业服务等各领域全面开花。
? ? 未来呼啸而来，人工智能会给我们的生活带来翻天覆地的变化。本书就是告诉我们，人工智能是如何改变我们的生活，以及未来人工智能时代，我们该如何拥抱变化，面对第三次AI浪潮的机遇与挑战，我们该如何不被时代淘汰？在变革中抓住商机，实现蜕变。
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? 一:当机器有了智能
? ? ? AI的核心是什么，人工智能的核心是机器进行理解、推理和学习。人工智能是拥有理解、推理、学习和互动能力的新一代信息系统。这个系统不断积累知识、学习和了解自然语言，与人类进行更加自然的互动。
? ? ? 人工智能距离我们越来越近。每一项科技的发展和进步都像硬币的两面，人类需要善用科技，让人工智能成为人类的朋友。而不是像电影《终结者》里面那样，机器已经失控，人无法掌控了。
? ? ? 要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。
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二，AI变革世界
? ? ? 世界在快速发生变化，新的技术变革对商业、社会的影响呈指数级增长，打破了人们过往的认知，也在颠覆企业的商业模式。一切坚固的习惯，都烟消云散了。
? ? ? 第一，数据与人工智能具有强互动关系，人工智能革命的无名英雄是数据标注者。
? ? ? 第二，大数据和人工智能是同一价值链中的要素，无论大数据还是小数据，有价值的就是好数据。行业落地重要的是相关数据，而不是大而全的数据。
? ? ? 第三，人工智能的竞争，最终将是数据的竞争。
? ? 第四次工业革命已经拉开帷幕。这场革命以人工智能为核心驱动，将数字技术、物理技术、生物技术等学科融合在一起。其中迸发的强盛力量，会更深刻地影响人类社会的基本运行方式。
? ? ? ? 人工智能革命，是思维力量的解放。
? ? ? ? 万物互联时代来临，物联网的核心同样是数据抓取，收集和传递数据，分析数据的价值，物联网的核心价值是通过大数据分析体现出来的。
? ? ? 物联网与人工智能的力量，不只是在一般意义上提高边际产出，其更大的意义在于数据真正成为一种生产要素，进入了生产函数，致使经济学上的“零边际成本”在更多场景下成为可能。
? ? ? 对未来的资本动向，风险投资注重财务回报，投资方向要聚焦在行业应用和
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