生成式ai对传媒的长期利好

一、人工智能的发展前景如何?

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大习惯行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响

1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。

2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。

二、什么是ai图文带货

AI图文带货是一种利用人工智能技术来实现产品推广的方式，它通过自然语言处理和机器学习等技术，将产品信息与图片、文字等元素相结合，以图文形式呈现给用户，吸引他们的注意力并激发他们的购买欲望。AI图文带货需要收集并整理有关产品或服务的数据，包括产品名称、描述、价格、特点、用途等信息，以及相关的图片和评论等。这些数据需要通过专业的数据采集工具和技术进行处理，以确保数据的准确性和完整性。利用机器学习算法对数据进行训练，让模型学会从文本中提取有用的信息，并将其与图片和产品信息进行匹配。这个过程需要使用到自然语言处理技术，如文本分类、关键词提取等，以便更好地理解用户搜索意图和产品特点。通过不断调整模型参数和优化算法，提高模型的准确性和效率，使其能够更好地为用户提供有价值的产品推荐。这个过程需要使用到深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络等，以便更好地模拟人类思维和行为。AI图文带货还需要根据用户的兴趣爱好和购买习惯建立用户画像，以便为他们推荐合适的产品。这个过程需要使用到大数据分析技术，如数据挖掘、聚类分析等，以便更好地了解用户需求和行为特征。根据用户画像和产品信息，利用推荐算法计算出最有可能吸引用户的商品，并将其以图文形式呈现给用户。这个过程需要使用到计算机视觉技术，如图像处理、自然语言生成等，以便更好地呈现产品特点和吸引用户注意力。AI技术的发展趋势：

1、生成式AI：生成式AI将超越简易的聊天机器人和恶搞视频的范畴，能够撰写繁琐的叙事文章、编排交响乐、并有可能与人合著畅销书。未来，多模态生成式AI的发展将更加丰腴文艺作品的内容和层次，并给受众带来多种感官体验。

2、数据和算法：未来AI技术的发展将离不开海量数据和更加高效的算法，因此需要不断提升算法的精度和效率。同时，跨界合作也将成为AI技术发展的重要方向，例如机器学习专家、数据科学家、软件工程师、医学专家等，共同推动AI技术的发展。

3、实际应用：未来AI技术的研究方向可能会更加注重实际应用，例如增强学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域，同时也会在智能家居、智能城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。

4、伦理和法律：随着AI技术的发展，未来也需要更加重视伦理和法律方面的问题，例如隐私保护、人工智能的道德问题、自主学习的责任等。同时，随着新技术的不断涌现，未来AI技术的研究方向也可能会发生改变。以上内容参考：百度百科-人工智能

三、什么是AI语音合成?

对音乐公司来说，AI语音生成已成为重要发力方向，不仅能提高音乐创作效率，还能打造虚拟偶像。不过，对于音乐行业来说，数字音乐版权的规范化是大趋势，但也面临巨大的现实繁琐性，只是AI的加速发展又带来了新的问题，流媒体UGC创作、翻唱侵权、短视频和直播侵权等，都需要重新进行梳理并确立新的规则。

科技巨头加码AI 初创公司连获融资

无论如何，科技巨头都在加码对AI领域的布局。随着投资者兴趣的提升，扎克伯格在今年2月宣布成立一支顶级生成式AI团队。Meta首席技术官也明确承认生成式AI是目前他和扎克伯格花时间最多的领域，预计将在今年发布一款相关产品。相比较之下，微软和谷歌等公司正在推动生成式AI产品的公开商用。

根据IDC的数据显示，全球AI市场规模在2019年已经达到了97.9亿美元，预计到2023年将达到206.6亿美元。AI技术的应用范围也越来越广泛，包括医疗、金融、教育、零售等多个领域。

不少AI相关的初创公司也得到资本的青睐。最新消息指出，继今年2月完成近千万美元A轮融资后，国内AI图像生成技术服务商Tiamat又融资了，这一次Tiamat获数百万美元A+轮投资，由线性资本领投，老股东DCM、绿洲资本跟投。总部位于美国的人工智能初创公司Runway在D轮融资中筹集到至少1亿美元，估值由此达到15亿美元，这笔交易使这家初创公司的估值比上一轮增加了两倍。

与此同时，AI相关人才备受青睐。脉脉高聘人才智库于3月底发布《2023AIGC人才趋势报告》，数据显示，今年1至2月国内AIGC（人工智能生成内容）招聘需求量同比上涨31.3%，创历史新高。人才紧缺令热招岗位薪资水涨船高，其中图像识别、算法研究、深度学习岗位因技术难度较大、市场前景广阔而备受追捧。