一、如何评价汇思科技这家公司呢？

二、人工智能当“古玩鉴定”,人类鉴定师会被取代吗?

近两年，人工智能的风头虽然偶被5G、自动驾驶等所盖过，但其开展和热度并未因此受到影响。在数据“食粮”继续增多、获取变易的情况下，当时人工智能的机器学习、语言处理、交互才能等都已获得巨大进展，其距离人们的出产生活也越来越近。

而人工智能走近人类，除了赋能千行百业所带来的便捷与利好，一起也带来冲击。

近年来人工智能依托大数据、传感器等加持，早已从物质层面进入人类的精力高地，包括小说、绘画、围棋、烹饪等等，都已经出现人工智能的身影，其早已对人类反击。

据相关专家猜测,未来20-30年或许超过50%的工作会被人工智能取代。

其间,或许包含“古玩鉴定师”!

说起古玩鉴定师,是一个需技术、知识和经验的高含金量职业，是个令人崇拜又羡慕的职业。很多人肯定不信其会被人工智能取代，但事实是鉴定师被取代的眉目已经显现。百度曾公开过一项AI专利,可以不依赖于鉴定专家进行古玩鉴定。

据专利介绍这种人工智能系统结合了图像处理、可读介质、电子设备、大数据等技术和装置,降低古玩鉴定的成本,缩短鉴定周期,提升鉴定效率。

相比于人类鉴定师培养周期长,成本高,AI鉴定师只需要数据就能升级,差了不少。但人类鉴定师有一点AI不能比，那便是人类鉴定师的主观能动性。

而且对于一些从未听过见过的古玩,AI会因为数据不足而无法品鉴，人类则可以依靠多年的经验进行弥补,在这一点上又是人类的优势。

因此,AI与人在鉴定上各有千秋,未来很长一段时间将共存。

三、AI鉴定技术,是GOAT球鞋鉴定师的法宝?

AI鉴定技术，是GOAT运动鞋鉴定部门的法宝。GOAT运动鞋鞋真的很畅销GOAT运动鞋采用“评价配送”为一体的采购商业模式。核心障碍是AI+评估师的评估技术。首先，人工智能、机器学习等计算机技术对真假进行识别，然后进行人工识别。利用人工智能和ML机器学习等技术，GOAT运动鞋将超过75,000双鞋的数据输入到鞋数据库中，以识别鞋子的物理特征，并确保准确的结果。GOAT帮助买家和卖家通过“ship to verify”模型来验证鞋子的真实性。买鞋的时候，卖家会把鞋子寄给GOAT确认。认证后，公司向卖方发放资金，并将产品运送给买方。利用亚马逊网络服务云上的NVIDIA TITAN Xp gpu和NVIDIA Tesla gpu，以及cuDNN加速PyTorch深度学习框架，GOAT将他们的神经网络训练在7.5万张真实运动鞋的图片上。GOAT的出现和兴起与一个虚构的故事有关。创始人杉野大信(Daishin Sugano) 10岁时，父亲送给他一对Air Jordan 5“葡萄”。23年后，他在网上购买了重新发行的飞人乔丹5“葡萄”。他发现那个男人在粗活上做了记号，鞋带又太厚了，才知道他买了一双假鞋。所以他和他的朋友成立了山羊公司，“有史以来最伟大的”，希望建立一个提供高端正品鞋的平台。
自2015年成立以来，GOAT已经积累了超过1500万会员和15万卖家。三年内完成4轮融资，融资金额超过2亿美元。2018年，该公司与飞行俱乐部的总估值接近20亿元人民币。目前，在香港，GOAT提供超过45000种鞋子，超过100万双库存和10000平方英尺的识别设施。