ai替代的职业传媒叫什么

一、人工智能取代了哪些职业?

你好??，人工智能已经开始取代一些重复性高、标准化程度较高的职业。其中一些主要受影响的职业包括：

1. 生产线工人：人工智能和机器人在制造业中的应用，使得很多习惯的生产线工人的工作被自动化取代，例如装配、包装等重复性操作。

2. 银行柜员：随着自助银行和移动支付的普及，很多人去银行办理业务的需求减少，导致银行柜员数量减少，一些简易的银行业务也被自动化机器人接管。

3. 电话客服：人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，使得一些简易的客服工作可以由智能语音助手和聊天机器人代替，提供基本的客户服务。

4. 数据分析师：人工智能在数据处理和分析方面的应用，使得一些简易的数据分析工作可以由机器自动完成，减少了对人力资源的需求。[大红花][高兴]

二、未来AI将会替代人类从事哪些工作?

过去的信息化革命，在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，现在我们在工作中，已经离不开电脑上的各种软件，那么在AI时代，我们有些工作将面临被替代，有些工作将会被加强，有些新的工作岗位又将会诞生。

一是AI将取代那些工作从职业角度来看， AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员，等等。但是，也有一部分职业可能会被取代。目前人们已经认识到，越是从事简易重复性工作的人，在未来被AI取代的可能性越高。二是那些工作是AI替代不了的AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足直到2042年依然很可能继续存在。所以，在未来，一些强社交性的工作，比如事业规划师、市场公关专员、社工，等等，就不容易被AI替代；一些高灵活度，或者高创造性的工作，比如运动康复师、发型设计师、驯狗师，等等，也不容易被AI替代。三是那些是人机协作的工作AI时代的人机协作，意思就是，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。比如，在教育领域，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学，还有针对性的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，给他们提供个性化的启迪，帮他们建立起健全的心智。还有，在医疗领域，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，而他们自己就能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。四是那些领域将诞生新的工作岗位在即将到来的AI时代，人机协作将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；也可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。而当我们把AI的这些技术优势，跟人类的创造力、灵活性和同理心结合起来之后，很多工作将会被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。而在书里的《职业救星》这篇故事里，还出现了一类负责重新分配工作的职业再造公司，专门为失业的人提供就业咨询和再上岗的帮助。其中很多受到职业帮助的人，都被安排到了需要与AI进行协作的新岗位上。

三、AI能取代什么工作

在未来，创作性工作是不可能被AI所取代！现如今在人工智能快速发展背景下，确实有一部分工作会被AI所取代，但并不是说所有的工作，其中就包含了创作性的工作不会被取代。对于部分机械式的行业，比如习惯意义上的股票交易员

?，其本质也只能是起到中间人的作用，而他们只是根据买卖双方所提供的指令信息并完成相应操作。而今天的人工智能和大数据技术

?，就能够完全胜任这样的中介性质的工作。
没有挑战性的会被取代在前几年作为创新工场

?CEO李开复

?在接受媒体采访时表示到，随着科技快速发展，尤其是人工智能技术的飞速进步，在未来现有职业当中有近50%的工作很有可能会被新技术所取代。尤其是那些简易且具有重复性

?，无需员工进行深度思考的工作。比如我们所常见的驾驶员，在进行驾驶的过程中，其实是基于个人经验和操作能力对路况作出判断。而这些工作也能够通过高性能传感器和CPU取代，在效率方面完全能够超过有多年驾驶经验的人员，所以该工作被自动驾驶

?所全面取代和超越也只是时间问题。
创意性的工作不会被取代若是工作涉及到极其繁琐的思考和全盘的推理，而人脑结构是包含了数千万神经系统

?，时至今日也没有任何科学家和机构，清楚了解人类大脑神经是如何进行思考和推理。考虑到AI并不擅长于思考和开展具有创造性的工作。而现有人工智能技术只能是基于以往的大数据，高性能CPU开展分析并提供相应的决策。显然具有创造性的工作并不能够提供丰腴的经验，也就无法提供海量的数据进行分析，是难以被取代的。
综上所述，至少在20年以内创意性的工作并不能够被人工智能所取代，至于在未来随着科技的快速发展，AI也必然会融入到我们的生活。然而在提高生活质量和工作效率

?的同时，人类自身也需要不断学习和努力才能成为机器的主人。