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2024-07-22 19:40:35·[??中关村在线 原创??]·作者：拿铁不加冰
英国剑桥大学的科学家研发出一种人工智能工具，能够准确预测早期痴呆症患者是否发展为阿尔茨海默病的可能性。这一新方法可以减少侵入性、昂贵的诊断测试的需求，同时在疾病早期阶段改善治疗效果，增加干预措施（如生活方式改变或新药）发挥作用的机会。
全球有超过5500万人患痴呆症，其中60-80%类型是阿尔茨海默病，每年造成8200亿美元的经济损失。预计未来50年，痴呆病例数将增加近两倍。
目前临床诊断工具相对不够准确，而这个AI模型则可以显著提高准确性，并且使用真实世界数据测试后效果更佳。
研究团队利用机器学习算法建立了一个AI预测模型，并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据进行测试。结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达81%。
未来，研究团队希望将该模型扩展到预测其他类型的痴呆症，并使用不同类型数据进行测试。
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